AI PoC

Proof of Concept (PoC) betyder bevis av koncept och är precis som det låter, ett (tidigt) test och bevis på ett koncepts genomförbarhet . Det kan kategoriseras som ett leveransformat i vilket man ingående förklarar och visar på hur konceptet kan komma att fungera när det väl ska skapas.

När det gäller generativ AI så är PoC ofta en konkret "mini-applikation" som med hjälp av någon av de etablerade LLM (ChatGPT, Claude, Dall-e etc.) programmatiskt försöker lösa en definierad uppgift.

Vi vill snabbt få en check på om det är rimligt att lösa vår identifierade uppgift med AI. Och vi vill förstå vilka begränsnignar och risker som finns så att vi kan lära oss utan att det blir en dyrköpt läxa. Då är det perfekt att först testa ett PoC vid sidan av ordinarie systemmiljö, för att slippa trassla med svåra och dyra integrationer, innan vi ens vet om de är värda att kämpa sig igenom.

Är ditt AI-användarcase offensivt eller defensivt? Och varför spelar det roll?

Vi illustrerar med exempel på projekt vi genomfört och visar varför ett offensivt case är enklare än ett defensivt. Och hur du kan få ditt defensiva case att fungera trots att det är svårt, om du tar en pragmatisk approach.

När vi har hittat ett eller flera användarfall som har stor potential och som behöver utforskas, så hjälper vi till att implementera en teknisk lösning för en PoC så att vi tillsammans förstår:

• vad som är relativt lätt att få att fungera
• vad som är svårare
• hur tillförlitligt resultatet är
• vilka förutsättningar som behöver komma på plats för att få ett bättre resultat i framtiden

Det gör att vi identifierar möjligheter och risker tidigt. Vi får insikter för att bättre kunna definiera ett tydligare scope, och budget, för en eventuell fortsättning av projektet, där vi närmar oss en lösning som kan tas i produktion och slutligen integreras med era övriga arbetsprocesser.

Till skillnad från en hel del annan utveckling av digitala tjänster så är det relativt enkelt och billigt att komma igång - om man vet var man ska börja. Det gör vi.

Och relativt snabbt får man en bild av både värdet som AI kan leverera, men även de begränsningar som finns i dagsläget. Inom 2 veckor kommer vi att ha ett resultat som ger dig ovärderliga insikter. Vi lovar.

På Prototyp bryter vi ständigt ny mark, tillsammans med våra kunder, eller för vår egen vinning i våra egna arbetsprocesser. På vägen lär vi oss en hel massa, som vi tar med oss in i våra nya kundprojekt.

Inom generativ AI och digital produktutveckling har vi erfarenhet från att bl.a. ha utvecklat egna verktyg, genomfört utforskande projekt för kunds räkning, eller gett oss på att bygga om en tidigare digital lösning vi utvecklat utan AI, men där vi ser att generativ AI förändrat spelplanen fullständigt.

Taco och Norimaki - Prototyps egna verktyg

Läs mer här om verktyg vi utvecklat och själva använder dagligdags - för vårt eget arbete eller för demo-syfte.

Repetetiv kvalitetssäkring inom industri

Läs mer här om ett av våra första projekt tillsammans med kund, där repetetiva manuella processer förbättras med en AI-bearbetning.

Dyslexi-app där innehåll skapas on the fly

Läs mer här om vad vi lärde oss när vi byggde om en tjänst vi tidigare byggt utan AI, och vars begränsande faktor var att generera och utvärdera enkla språkövningar.